Fen Öğretiminde ChatGPT Kullanımı Hakkında Öğrenci Görüşleri

Burcu Torun; Orhan Karamustafaoğlu

doi:10.30703/cije.1609145

TR EN

Fen Öğretiminde ChatGPT Kullanımı Hakkında Öğrenci Görüşleri

Öz

Günümüzde, yapay zeka tabanlı sohbet robotlarının eğitim-öğretim süreçlerinde kullanımı yaygın hale gelmektedir. Bu araştırmanın amacı, öğrencilerin Fen Bilimleri dersinde ChatGPT kullanımına ilişkin görüşlerini ortaya koymaktır. Araştırmanın çalışma grubunu Türkiye’de bir devlet okulunda öğrenim görmekte olan 6. Sınıf öğrencileri oluşturmaktadır. Araştırmada ChatGPT’nin Fen Bilimleri dersi “kuvvet” konusunda kullanılması öğrencilerin deneyimlerinin betimlenmesi ve görüşlerinin alınması amaçlandığı için araştırma fenomenoloji (olgu bilim) yöntemiyle yürütülmüştür. Bu doğrultuda veriler yarı yapılandırılmış görüşme formu ile toplanmıştır. Veriler içerik analizi yöntemi ile çözümlenmiştir. Çalışmanın sonucunda; öğrencilerin ChatGPT ile işlenilen fen bilimleri dersindeki öğretim sürecine ilişkin olumlu bir yaklaşım sergiledikleri görülmüştür. Ayrıca, ChatGPT ile yapılan öğretimin öğrenciye en çok katkı yapan yönleri; görsel oluşturma, anında geri bildirim, hikaye oluşturma ve sesli iletişim olduğu bulunmuştur. Öğrencilerin ChatGPT’nin kullanılabileceği diğer dersler için ise en çok İngilizce ve Matematik derslerini belirttikleri bulunmuştur. Çalışmanın sonunda, diğer sınıf seviyelerinde, başka fen konularında ve derslerde, ChatGPT kullanılarak öğretim süreçlerine etkisi araştırılabileceği ve öğretmenlere derslerin yapay zeka ile işlenmesi noktasında hizmet içi eğitimler verilebileceği gibi önerilerde bulunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Student Perspectives on the Use of ChatGPT in Science Teaching

Abstract

Today, the use of artificial intelligence-based chatbots in educational processes is becoming increasingly widespread. The aim of this study is to explore students' perspectives on the use of ChatGPT in science education. The study group consists of 6th-grade students attending a public school in Türkiye. Since the study aims to describe students' experiences and gather their opinions on the use of ChatGPT in the "force" topic of the science course, it was conducted using the phenomenology research method. Data were collected through a semi-structured interview form and analyzed using content analysis. The results of the study revealed that students displayed a positive attitude toward the teaching process in the science course delivered using ChatGPT. Furthermore, the aspects of ChatGPT-based teaching that were most beneficial to students included visual creation, instant feedback, storytelling, and voice communication. Students also indicated that ChatGPT could be effectively used in other subjects, particularly English and Mathematics. At the end of the study, recommendations were made to investigate the impact of ChatGPT on teaching processes in other grade levels, different science topics, and other courses. Additionally, it was suggested that in-service training be provided to teachers on integrating artificial intelligence into their lessons.

Keywords

Kaynakça

Akdeniz, M., & Özdinç, F. (2021). Maya: An artificial intelligence based smart toy for pre-school children. International Journal of Child-Computer Interaction, 29, 100347.
Aktay, S., Gök, S., & Uzunoğlu, D. (2023). ChatGPT in education. Türk Akademik Yayınlar Dergisi (TAY Journal), 7(2), 378-406.https://doi.org/10.29329/tayjournal.2023.543.03
Altun, E. (2024). Yapay Zekâ ve Pedagoji: Eğitimde Fırsatlar ve Zorluklar. Dijital Teknolojiler ve Eğitim Dergisi, 3(1), 80–95. https://doi.org/10.5281/zenodo.12637335
Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
Aygün, E. S. (2019). Problem çözme öğretimine yönelik oyunlaştırılmış uyarlanabilir bir zeki öğretim sisteminin tasarlanması [Designing a gamified adaptive intelligent teaching system for problem solving teaching]. Tez No. 567098, [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Trabzon Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Trabzon.
Bahçeci, F., & Gürol, M. (2010). Eğitimde akıllı öğretim sistemleri uygulamalarına yönelik bir model önerisi. Engineering Sciences, 5(2), 121-128.
Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52-62. https://doi.org/10.61969/jai.1337500
Büyüköztürk, Ş., K. Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2014). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2018). Artificial Intelligence trends in education: a narrative overview. Procedia Computer Science, 136, 16-24.
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Cooper, G. (2023). Examining science education in ChatGPT: An exploratory study of generative artificial intelligence. Journal of Science Education and Technology, 32(3), 444-452.
Çınar Yağcı, Ş., & Aydın Yıldız, T. (2023). ChatGPT, yabancı dil öğrencisinin güvenilir yapay zekâ sohbet arkadaşı mıdır? RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, 37, 1315-1333.
Deveci Topal, A., Dilek Eren, C., & Kolburan Geçer, A. (2021). Chatbot application in a 5th grade science course. Education and Information Technologies, 26(5), 6241-6265.
Essel, H. B., Vlachopoulos, D., Tachie-Menson, A., Johnson, E. E., & Baah, P. K. (2022). The impact of a virtual teaching assistant (chatbot) on students' learning in Ghanaian higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 1-19. https://doi.org/10.1186/s41239
Fryer, L., & Carpenter, R. (2006). Emerging technologies bots as language learning tools. Language Learning & Technology, 10(3), 8-14.
Guzman, A. L., & Lewis, S. C. (2020). Artificial Intelligence and Communication: A Human-Machine Communication Research Agenda. New Media & Society, 22(1), 70-86.
Haque, M. U., Dharmadasa, I., Sworna, Z. T., Rajapakse, R. N., & Ahmad, H. (2022). I think this is the most disruptive technology: Exploring sentiments of ChatGPT early adopters using Twitter data. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.03836
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in Education: Promises and implications for teaching & learning. The Center for Curriculum Redesign.
Kabiljagić, M., Wachtler, J., Ebner, M., & Ebner, M. (2022). Math trainer as a chatbot via system (push) messages for android. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 16(17), 75-87. https://doi.org/10.3991/ijim.v16i17.33351
Karabıyık, Ü. (2024). Matematik Eğitiminde Yenilikçi Bir Yaklaşım: ChatGPT'nin Rolü. Uşak Üniversitesi Eğitim Araştırmaları Dergisi, 10(1), 26-46. https://doi.org/10.29065/usakead.1393487
Karakoç Keskin, E. (2023). Yapay Zekâ Sohbet Robotu Chatgpt Ve Türkiye İnternet Gündeminde Oluşturduğu Temalar. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 7(2), 114-131.
Kim, K. J., & Han, H. J. (2021). A design and effect of maker education using educational artificial intelligence tools in elementary online environment. Journal of Digital Convergence, 19(6), 61-71. https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.6.061
Kim, K., & Park, Y. (2017). A development and application of the teaching and learning model of artificial intelligence education for elementary students. Journal of The Korean Association of Information Education, 21(1), 139-149. https://doi.org/10.14352/jkaie.2017.21.1.139
Lee, G. G., & Zhai, X. (2024). Using ChatGPT for science learning: A study on pre-service teachers’lesson planning. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17, 1683–1700. https://doi.org/10.1109/TLT.2024.3401457
Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. California: SAGE.
McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence. Aralık 10, 2024 tarihinde https://cse.unl.edu/~choueiry/S09-476-876/Documents/whatisai.pdf adresinden alındı
MEB. (2024). Ortaokul Fen Bilimleri dersi öğretim programı (3,4,5,6,7 ve 8. sınıflar) Türkiye yüzyılı maarif modeli. Ankara.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook. Thousand Oaks, CA: Sage.
Nazir, A., & Wang, Z. (2023). A comprehensive survey of ChatGPT: advancements, applications, prospects, and challenges. Meta-radiology, 100022.
Özmen, H., & Karamustafaoğlu, O. (2019). Eğitimde araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
Patton, M. Q. (2014). Nitel Araştırma ve Değerlendirme Yöntemleri (3. baskı b.). (M. Bütün, & S. B. Demir, Çev.) Ankara: Pegem Yayıncılık.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: a modern approach (3. b.). Prentice Hall.
Sanusi, I. T., Olaleye, S. A., Agbo, F. J., & Chiu, T. K. (2022). The role of learners’ competencies in artificial intelligence education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100098.
Shin, W. S. (2020). A case study on application of artificial intelligence convergence education in elementary biological classification learning. Journal of Korean Elementary Science Education, 39(2), 284-295. https://doi.org/10.15267/keses.2020.39.2.284
Shin, W. S., & Shin, D. H. (2020). A study on the application of artificial intelligence in elementary science education. Journal of Korean elementary science education, 39(1), 117-132.
Son, W. S. (2020). Development of SW education class plan using artificial intelligence education platform: Focusing on upper grade of elementary school. Journal of The Korean Association of Information Education, 24(5), 453-462. https://doi.org/10.14352/jkaie.2020.24.5.453
Şen, M., Şen, Ş. N., & Şahin, T. G. (2024). Chatgpt’nin yaratıcı drama planı yazma becerisi üzerine bir inceleme. Journal of History School, 72, 2517-2553.
Yıldız, Y. (2022). An examination of the experiences of Turkish ELLs about the Chatbot apps to learn English. Canadian Journal of Language and Literature Studies, 2(5), 32-41. https://doi.org/10.53103/cjlls.v2i5.59
Yin, J., Goh, T. -T., Yang, B., & Xiaobin, Y. (2020). Conversation technology with micro-learning: The impact of chatbot-based learning on students’ learning motivation and performance. Journal of Educational Computing Research, 59(1), 154-177. https://doi.org/10.1177/0735633120952067

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Fen Bilgisi Eğitimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Burcu Torun ^*
0000-0002-7295-5565
Türkiye

Orhan Karamustafaoğlu
0000-0002-2542-0998
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

28 Mart 2025

Gönderilme Tarihi

29 Aralık 2024

Kabul Tarihi

21 Şubat 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 14 Sayı: 1

DOI

https://doi.org/10.30703/cije.1609145

IZ

https://izlik.org/JA62ZX92WG

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Torun, B., & Karamustafaoğlu, O. (2025). Fen Öğretiminde ChatGPT Kullanımı Hakkında Öğrenci Görüşleri. Cumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi, 14(1), 240-249. https://doi.org/10.30703/cije.1609145

Cited By

Student Views on Generative Artificial Intelligence–Supported Learning Environments in the Topic of Matter and Heat: A Case Study

Journal of Family Counseling and Education

https://doi.org/10.32568/jfce.1792018