The purpose of this research is to adapt the Artificial Intelligence Literacy Scale (AILS) developed by Wang et al. (2022) into Turkish and study its validity and reliability. The scale aims to measure the artificial intelligence literacy levels of non-expert adults. The research data were gathered from 402 participants, and the researchers did Confirmatory Factor Analysis (CFA) to test the validity of the adapted scale, and to test the reliability, they adopted Cronbach’s alpha technique. The adapted scale consists of 12 items and 4 factors, as is the case in the original version. CFA results indicate that X^2/df =1.82, RMSEA = 0.04, RMR = 0.03, NFI = 0.95, CFI = 0.98, GFI = 0.96 and AGFI = 0.94. Considering CFA results, it is concluded that the adapted scale is a good fit. As for reliability, as far as the factors are concerned, the internal consistency results are 0.72, 0.74, 0.76, and 0.72, respectively. Additionally, α=0.85 for the whole scale. Consideringly, the scale and its factors are adequately reliable, and the adapted scale can be used in Turkish culture.
Artificial Intelligence AI literacy Digital literacy AI literacy scale
Bu çalışmada Wang ve diğerleri (2022) tarafından geliştirilmiş Yapay Zeka Okuryazarlık Ölçeği’ni Türkçe diline uyarlayarak güvenirlik ve geçerliliğinin incelenmesi amaçlanmıştır. Ölçek yapay zeka konusunda uzman olmayan yetişkin bireylerin yapay zeka okuryazarlık düzeylerini ölçmeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında 402 katılımcının oluşturduğu yetişkin bireylerden veri toplanmıştır. Ölçeğin geçerliliğini test etmek amacıyla doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Güvenirliği için ise Cronbach Alpha iç tutarlılık katsayısı hesaplanmıştır. Dört boyut ve 12 maddeden oluşan Yapay Zeka Okuryazarlığı Ölçeği için yapılan doğrulayıcı faktör analizinde; x2/df için 1.82, RMSEA için 0.04, RMR için 0.03, NFI için 0.95, CFI için 0.98, GFI için 0.96 ve AGFI için 0.94 değerlerine ulaşılmıştır. Elde edilen uyum indeksleri değeri sonucunda modelin iyi bir uyuma sahip olduğu ortaya konulmuştur. Güvenlik analizi için yapılan Cronbach’s Alpha iç tutarlılık katsayısının hesaplanmasında ölçeğin alt boyutları için sırasıyla 0.72, 0.74, 0.76, 0.72 değerlerine ulaşılmıştır. Ölçeğin tümü için 0.85 iç tutarlılık katsayısı hesaplanmıştır. Buna göre ölçeğin hem boyutları hem de tamamı için elde edilen değerler ölçeğin güvenirliğine yönelik yeterli kanıtlar sunmaktadır. Türkçe diline uyarlanan Yapay Zeka Okuryazarlık Ölçeği’nin, yapay zeka konusunda uzman olmayan yetişkin bireylerin yapay zeka okuryazarlık düzeylerini ölçmek için geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Yapay Zeka Yapay Zeka Okuryazarlığı Dijital Okuryazarklık Yapay Zeka Okuryazarlığı Ölçeği
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Bilim, Teknoloji ve Mühendislik Eğitimi ve Programlarının Geliştirilmesi, Alan Eğitimleri (Diğer) |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 31 Aralık 2023 |
Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2023 |
Gönderilme Tarihi | 7 Aralık 2023 |
Kabul Tarihi | 31 Aralık 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 Cilt: 4 Sayı: 2 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Bu eser Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.